Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

2.165

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Matrik : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Informatika Global Jurnal Abdimas Mandiri Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Klik - Jurnal Ilmu Komputer Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Journal of Intelligent Networks and IoT Global

Fery Antony

Universitas Indo Global mandiri

Author-ID : 2742719

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Sistem Computer Vision Pengenalan Pola Angka dan Operator Matematika Pada Permainan Kartu Angka Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan Perceptron Rian Rahmanda Putra; Fery Antony
Jurnal Informatika Global Vol 9, No 1
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Abstract Computer vision is an image processing by a computer to obtain information from image captured through the camera generally used in real-time application. This paper reports on the results of research conducted on computer vision system designed to be able to recognize the image number (0-9) and mathematical operators (addition (+) and subtraction (-)) in a card number figures. Computer vision system designed in this study consists of a camera on the android phone that used to captured images on the card number and the computer that has artificial neural network perceptron algorithm in identifiying images. Both components of the computer vision system are connected wirelessly through the TCP/IP Protocol. At the training stage of Perceptron ANN, 10 samples for each number and mathematical operators are used. Computer vision system built in this study also have several image processing techniques such as greyscalling, thresholding, cropping and resizing. This techniques is used to filter the information from the images captured by camera in order to get the adequate and smaller image to be processed by ANN Perceptron. Stages of testing performed three times. First testing is given picture numbers 0-3, second testing is given picture number 4-7 and third testing is given number 8-9, addition symbol and subtraction symbol. Based on testing result, system built are able to recognize 10 from 12 image rendered with a success rate of 83.33%.Keywords : Computer vision, perceptron, card number Abstrak Computer vision merupakan proses pengolahan citra oleh computer untuk mendapatkan informasi dari citra yang ditangkap melalui kamera yang umumnya digunakan pada aplikasi waktu nyata. Tulisan ini melaporkan tentang hasil penelitian yang dilakukan tentang sistem computer vision yang dirancang untuk dapat mengenali gambar angka (0-9) dan operator matematika(penjumlahan (+) dan pengurangan (-)) pada permainan kartu angka. Sistem computer vision yang dirancang pada penelitian ini terdiri dari kamera pada ponsel android yang digunakan untuk menangkap gambar pada kartu angka dan komputer yang memiliki algoritama Jaringan Syaraf Tiruan Perceptron dalam melakukan identifikasi gambar. Kedua komponen sistem computer vision tersebut dihubungkan memlaui jaringan wireless melalui protocol TCP/IP. Pada tahapan pelatihan JST perceptron, digunakan 10 sample citra untuk masing – masing angka dan operator matematika yang akan dikenali oleh sistem. Pada penelitian ini juga dilakukan tahapan pemrosesan citra sebelum diolah oleh JST Perceptron baik dalam tahapan pelatihan maupun pada saat sistem dijalankan. Tahapan pengolahan citra yang digunakan pada penelitian ini adalah greyscalling, thresholding, cropping dan resizing. Hal ini dilakukan untuk menyaring informasi pada citra yang ditangkap oleh kamera agar didapatkan citra yang berukuran kecil dengan informasi yang lengkap untuk diproses oleh JST Perceptron. Pada saat sistem diuji coba, diberikan 4 deret kartu angka di depan kamera. Pada pengujian pertama diberikan gambar angka 0-3, pengujian kedua diberikan gambar angka 4-7 dan pada pengujian ketiga diberikan angka 8-9 serta gambar operator penjumlahan dan pengurangan. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, sistem computer vision yang dirancang mampu mengenali 10dari 12 gambar yang diberikan dengan tingkat keberhasilan sebesar 83.33%.Kata Kunci : computer vision, perceptron, kartu angka

Transformasi Geometri Rotasi Citra Digital Untuk Mendapatkan Kompresi Optimal Menggunakan Metode Lossless Dan Lossy Hastha Sunardi; Zulkifli Zulkifli; Fery Antony
Jurnal Informatika Global Vol 12, No 1
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jiig.v12i1.1540

Data has a fairly important meaning, because it contains the information needed. Besides being important, the process of data exchange and storage certainly requires space and requires high costs. For this reason, data compression is an interesting topic for continuous research. The success of previous research in obtaining optimal compression, it will be more interesting, if tested on the Lossless and Lossy Compression Methods, which of the two methods results in more optimal compression. The amount of the compression ratio without the image rotation process. For regular images obtained Huffman Compression Ratio 48.7076% and Wavelet Compression 47.3888%. If we compare the compression ratio by comparing the initial file size without playback compared with the final file size after 90 degrees of playback, the ratio is 61.03%. Meanwhile, for irregular images, a ratio of 49.79% was obtained at 180 degrees of image rotation. The results of compression, both without and with rotation, Wavelet Compression is more optimal than Huffman Compression. Keywords: Digital Image, Test Image, Lossless, Lossy, Huffmann Algorithm, Haar Wavelet

Implementasi Knowledge Management System Pada Bank Tabungan Negara di Provinsi Sumatera Selatan Fery Antony
Jurnal Informatika Global Vol 10, No 2
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

ABSTRACTThis study discusses the Implementation of Knowledge Management System (KMS) at the National Savings Bank (BTN) in South Sumatra, as a government bank. Given the role of banks in the economy and the extraordinary level of competition. This research is expected to be a reference in implementing KMS in banking. Banks need KMS to run business processes in the application of expertise in organizations, because KMS is able to improve the bank's core competencies. KMS acts as a liaison in the knowledge provider to broaden and deepen knowledge, contribute to overcoming competition between banks in raising funds to create forms of innovative product services provided to the public. This research is to identify the implementation of KMS in the organization, so it can be seen the success factors of KMS in banking institutions. Data collected by questionnaire, then made a research model. The survey results revealed that the KMS model suitable for use as a reference model for KMS implementation in BTN South Sumatra was influenced by factors, namely KM; organizational factors measurement objectives / specific strategies and leadership support, information technology and service innovation to consumers.Keywords : Implementation KMS, KMS on Banking, KMS Success FactorsABSTRAKPenelitian ini membahas Implementasi Knowledge Management System (KMS) di Bank Tabungan Negara (BTN) di Sumatera Selatan, sebagai Bank pemerintah. Mengingat peran bank dalam perekonomian dan tingkat persaingan yang luar biasa. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam mengimplementasikan KMS di perbankan. Bank membutuhkan KMS untuk menjalankan proses bisnis dalam penerapan keahlian dalam organisasi, karena KMS mampu meningkatkan kompetensi inti bank. KMS bertindak sebagai penghubung dalam penyedia pengetahuan untuk memperluas dan memperdalam pengetahuan, berkontribusi untuk mengatasi persaingan antara bank dalam mengumpulkan dana untuk menciptakan bentuk-bentuk layanan produk inovatif yang disediakan untuk publik. Penelitian ini untuk mengidentifikasi implementasi KMS dalam organisasi, sehingga dapat dilihat faktor keberhasilan KMS di lembaga perbankan. Data yang dikumpulkan dengan kuesioner, kemudian dibuat model penelitian. Hasil survei mengungkapkan model KMS yang cocok untuk digunakan sebagai model referensi implementasi KMS di BTN Sumatera Selatan dipengaruhi oleh faktor-faktor, yaitu KM; faktor organisasi tujuan pengukuran / strategi tertentu dan dukungan kepemimpinan, teknologi informasi dan inovasi layanan kepada konsumen.Kata kunci : Implementasi KMS, KMS di Perbankan, Faktor Keberhasilan KMS

Co-Authors Ahmad Ridho Oktarian Ahmad Sanmorino Candra Setiawan Fikri Dayu Arachman John Roni Coyanda Meiko Pardawantara Muhammad Arigoh Waluyo Nazori Suhandi Ni Wayan Priscila Yuni Praditya Nining Ariati Noor Akhmad Setiawan Puji Lestari Rachmansyah Rendra Gustriansyah Rian Rahmanda Putra Shinta Puspasari Sunardi, Hastha Tasmi Tasmi, Tasmi Ubaidillah Ubaidillah Viona Novita Sari Zulkifli Zulkifli Zulkifli

Title Search

Found 3 Documents Search Journal : Jurnal Informatika Global

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika Global